期刊简介
《中华放射肿瘤学杂志》是由中华医学会主办、1992年创刊的全国性学术期刊，已故卫生部长陈敏章为杂志题写刊名。其前身是1987年创刊的《中国放射肿瘤学》杂志。本刊是国内放射肿瘤治疗学专业权威性期刊，以肿瘤放疗临床、肿瘤临床放射生物、肿瘤临床放射物理、热疗学为主要内容，以中、高级临床医生及研究人员为主要读者对象。现为双月刊，大16开本，正文80页。多年来一直坚持理论与实践、提高与普及相结合的办刊方针，现辟有头颈部肿瘤、胸部肿瘤、腹部肿瘤、生物•物理•.技术（专论、论著、短篇论著、综述）等栏目。
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首页>中华放射肿瘤学杂志
- 杂志名称：中华放射肿瘤学杂志
- 主管单位：中国放射肿瘤学
- 主办单位：中国科学技术协会
- 国际刊号：11-3030/R
- 国内刊号：11-3030/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 维普收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 知网收录(中)
基于R语言BP神经网络瓦里安NovalisTx直线加速器MLC系统故障预测模型研究
邓永锦；肖振华；欧阳斌；王振宇；黄伯天；黄镜先；包勇
关键词：神经网络, 多叶准直器, 故障预测, R语言
摘要：目的 构建并研究瓦里安NovalisTx直线加速器MLC系统故障预测BP神经网络模型.方法 取加速器临床使用18个月MLC系统故障统计数据为研究对象,以加速器使用总时间、月治疗患者数量、日均开机工作时间、RapidArc计划数量及加速器保养后时间间隔为输入故障因素,以故障频次预测为输出结果,采用R语言AMORE包构建MLC系统故障预测BP神经网络模型并对其进行仿真验证.结果 模型采用3层网络实现输入输出转换,其输入层5个节点、隐层13个节点、输出层1个节点;输入层至隐层、隐层至输出层分别选用tansig、purelin传递函数;模型设定大训练学习次数150次,实际使用111次,设定误差3％,实际误差2.7％,表明其收敛较好.该模型对18个月临床故障数据仿真验证结果表明预测数据与实际数据较为接近.结论 基于R语言BP神经网络故障预测模型实现了MLC系统故障因素与故障频次间映射关系描述,可为设备故障规律了解和备件库存管理提供参考.
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